面包小说网

序（第1页）

本书比较慢热，新手村章节套路较老，最好能耐心看到出新手村。作品相关里的序卷设定内容可以不看，不影响阅读。

———————————————————————————————

丁飒，1米80的个头，稍微显瘦的身材，一撮竖一撮弯可以让鸟搭巢的头发，略微发黄的睡衣上可以看到明显的油渍，一张脸虽还可称的上清秀，可一副沾满头屑和灰尘的眼镜足以喧宾夺主。

今年已经25岁的丁飒可谓是文不成，武不就，无业宅男一名。

他的父母在他3岁的时候就去了国外打拼，将其丢给爷爷奶奶抚养，等到4年后父母事业稍有所成的时候想接他去国外，爷爷奶奶却舍不得。

没过多久母亲再次怀孕，这事就拖了下来，10月之后又生了一对龙凤胎，父母工作繁忙还要带2个孩子就没有人再提起这茬。

等到丁飒初二的时候，奶奶身体又开始每况愈下，一直没能尽到子女责任的父母就更不好意思再提这事，再之后2年奶奶去世，没过几年又帮爷爷送了终，丁飒就再没有人管束。

因为和父母感情不深，英语口语又实在不过关，加上自己一个人也觉得挺自在，正好又考上一个还算不错的大学，就彻底绝了去国外的想法。

经济上父母给了一套80多平米的学区房，爷爷奶奶留了一套市口相当不错的门面，一套120平米的住宅。

120平米的房子是爷爷奶奶和自己初中后一直住的，也就没租出去，自己住，剩下的门面和学区房的一月房租就能有一万出头，还有50多万的存款，维持他一个人的生活和学费那是绰绰有余。

何况父母还一直给丁飒寄钱，因为汇率关系这笔钱还要超过房租收入。

大学毕业之后丁飒就让父母不要给自己寄钱了，然后因为社会惯性也试着找了几份工作，但都没干长，最长的都不到2个月。

因为实在没有什么生活和家庭压力，索性就干脆做包租公。

丁飒毕竟是上过大学的人，虽然整个大学基本都打网游去了，但好歹是个大学生，具备一定的投资理念，于是用此时已经80多万存款交了另外一套自己看好的门面首付，然后就用这个门面的房租付后续的分期贷款，自己则宅在家里玩游戏，一玩就玩到25岁。

丁飒的游戏水平非常高，尤其擅长RPG类型的网游，再加上经济上比较宽裕，因此玩游戏从来都是奔着服务器第一去的。

和竞技型网游从17岁开始，基本过23岁状态就开始下滑不同，RPG网游因为更注重综合资源的积累，人际交往更加重要，让玩家分心的因素也要多出很多，所以巅峰期来的较迟，状态下滑的时期也相对较晚。

而此时正是丁飒状态最巅峰的阶段，在近年的几款游戏中只要不是运气不好造成的不可抗拒因素导致的大问题（比如职业，团队等），丁飒就从未让服务器最强的位置旁落过。

《抉择》是由全球数家巨型软件及游戏企业联合研发的一款的新时代网游。

虽然在游戏视觉和语音方面采用虚拟头盔，但操作模式方面仍然不能摆脱键盘鼠标的操作模式，但《抉择》官方以其超强的技术和经济实力，宣称其每个服务器在开服时就可以容纳20万玩家同时在线，而且随着游戏的运营，还将不断扩容，以提高玩家容量，达到真正的数十万人同服。

这种提升和过去号称最高10万人同时同服在线，实际过万人就濒临崩溃的渣渣服务器相比是一种巨大的变化，也必然也会使公会运作模式、广告植入模式等等方面出现巨大变革。

但这些还只是远景，《抉择》这款游戏号称是角色自由度最高的网游，每个玩家都可以打造独一无二的个性角色。

具体来说就是尽管为了照顾新人玩家，职业框架虽然仍然存在，但角色不用加属性点，取而代之的是玩家可以根据自己的喜好打造自己的技能树，职业和部分技能则影响角色属性的成长幅度。

如果没有职业框架，让玩家自己加属性点，很多新玩家在刚上手时难免会有无所适从之感。

而且有个职业框架也更符合现实，就像人出生身体素质总是有差别的，有人身体比较强壮，有人头脑比较发达，现实中人们也只能朝某个方向锻炼自己的身体素质，开发自己的智力，不可能嗖的一下加出一条肱二头肌出来，当进行运动时也往往不会只锻炼某一部位肌肉，因此抉择中不可能出现极端加点只发展单一属性的情况。

也就是说理论上战士也可以去学习法师技能，法师也可以去学习盗贼的潜行，只要你能满足技能树的前置要求，你想打造出什么样的奇葩角色都可以。

当然，强不强另当别论。毕竟你战士职业的智力成长幅度肯定高不到哪去，法师还有法术强效等主动或被动强化法术效果的技能。

法师去学隐身也需要消耗掉多个技能栏位去学习对法师而言用处并不大的盗贼系职业技能作为前置，另外盗贼本身还有一系列强化潜行以及反侦技能，比起半吊子的法师潜行肯定要强上不少。

到最后究竟如何只能看玩家的头脑和运气了。

《抉择》即将公测的消息一发布（《抉择》不进行封测、内测直接公测），丁飒就看中了它，并为此做了大量的准备工作。

他首先花了4天时间将官网和相关论坛上的所有资料都阅读了一遍，包括官方提供游戏历史背景和相关介绍。

由于直接公测，官网提供了新手村的地图及新手村中所有的常规任务及普通怪物说明。

丁飒根据任务说明，做了一份预计划统筹表，然后对其进行了分析和计算，先将可以多个任务同时进行和移动路径顺路的任务列规划出来，然后将其中消耗时间长，回报率低的任务列出来，然后参考打怪获得经验决定是否放弃这些人任务。