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第466章 五连抽（第2页）

陈腾也看到了这东西后面跟着的“方案预测”四个字，并没有太激动。

抽不出来真正技术，只是方案预测也在陈腾的意料之中。

要是没有这四个字，价值就不是一百万了。

一千万、一个亿甚至更高也不是不可能。

况且就算是有了这个技术的方案，陈腾估计自己也还差着一堆前置的技术，根本啃不动。

“这玩意儿……姑且就当成谢谢惠顾吧。”

系统认证这东西的价值在三百万以上，但是陈腾现在确实用不到。

第三个，甚至可以说是目前最有用的。

语言学习大模型。

顾名思义，这个大模型的作用就是帮助AI学习人类的语言，帮助它了解每一句话的含义。

学成之后，那自然就可以和人类对话。

如果将这项技术和语音转文字的技术相结合，就能得到一个可以聊天说话的语音助手。

再给予操控设备的权限，那么用户将会得到一个类似于《铁人》电影当中“贾维斯”一样的人工智能助手。

当然，肯定是弱化版。

这样一来腾达旗下所有的设备，都可以用语音进行操控了。

“就是不知道这个模型的水平怎么样了。”

陈腾没有细看系统给的U盘。

不用看都知道，他肯定看不懂的。

第四个，大数据统计分析技术。

这项技术是腾达目前具备，但同时还是需要的。

因为AI的学习与成长，需要依赖的就是庞大的数据库。

没有庞大的数据库，AI什么都不是。

再怎么精妙的模型和，都需要庞大的数据库。

而这个庞大的数据库，又必须精挑细选数据源。

优秀的数据可以帮助AI更加快速地成长，达成想要的目标。

反之，垃圾的数据库很有可能会导致AI倒退。

拿围棋界的阿尔法狗举例。

就算是一开始阿尔法狗什么都不会的时候，背后的团队也绝对不可能给它喂两个臭棋篓子下出来的对局。

喂的数据，一定是经过精挑细选的高水平对局。

到了阿尔法狗天下无敌的时候，人类的棋局也不会再往它的数据库里喂了。

为什么？

因为这个时候，哪怕是人类顶尖高手的对局喂进去，那都属于污染数据库了。

那么新的问题来了，如何精挑细选优秀的数据喂进去呢？